Publicación del Video de Retratando mi México

Retratando mi México

El México antiguo y el moderno que conviven hoy

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Breve reflexión acerca del México contemporaneo

Retratando mi México:México, lugar donde lo ancestral convive con lo contemporaneo

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Retratando mi México:México, lugar donde lo ancestral convive con lo contemporaneo

Tema:

El México donde conviven lo ancestral y lo contemporaneo

Objetivo:

Mostrar por medio de fotografías una parte de las realidades que conviven en nuestro país, tanto actuales como ancestrales, y aquellas donde ese contraste temporal se funde en una sola imagen.

Justificación:

Este año es el centenario de la revolución y el bicentenario de la Independencia, es un buen momento de reflexionar acerca de México y dado que en el diplomado estamos en el tema de imagenes que mejor forma de trabajarlas que con fotos de nuestro país.

1) Marcelo Pérez Medel, "Después de la lluvia", de la serie "Valle de Bravo 2009" México, D.F., Julio 2009. Técnica digital. Archivo del autor.

2) Marcelo Pérez Medel, "Calendario azteca", de la serie "Museo de antropologia" México, D.F., Diciembre 2005. Técnica digital. Archivo del autor.

3) Marcelo Pérez Medel, "Voladores de Papantla", veracruz, Abril de 2006. Técnica digital. Archivo del autor.

4) Marcelo Pérez Medel, "Portales", de la serie "Centro Histórico" México, D.F., Noviembre de 2005. Técnica digital. Archivo del autor.

5) Marcelo Pérez Medel, "Bellas Artes", de la serie "Centro Historico 2010" México, D.F., Abril 2010. Técnica digital. Archivo del autor.

6) Marcelo Pérez Medel, "Día de muertos en el Zocalo", México, D.F., Noviembre 2008. Técnica digital. Archivo del autor.

7) Carmen Delia Maceda Torres, "Darketos", México, D.F., Abril 2010. Técnica digital. Archivo de la autora.

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  8) Marcelo Pérez Medel, "Hablas o hablas", de la serie "Centro Histórico 2006" México, D.F., Febrero de 2006. Técnica digital. Archivo del autor.

  
  

  
  

  9) Marcelo Pérez Medel, "Vendedores frente a Catedral", de la serie "Centro Histórico" México, D.F., Febrero de 2006. Técnica digital. Archivo del autor.

  
  

  
  

Proyecto Retratando mi México

• Tema:
  El México donde conviven lo ancestral y lo contemporaneo
  
  
• Objetivo:
  Mostrar por medio de fotografías una parte de las realidades que conviven en nuestro país.
  
  
• Justificación:
  Este año es el centenario de la revolución y el bicentenario de la Independencia, es un buen momento de reflexionar acerca de México y dado que en el diplomado estamos en el tema de imagenes que mejor forma de trabajarlas que con fotos de nuestro país.
  
  
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Experiencias del Módulo II del Diplomado

El módulo 2 del Diplomado trató acerca de las herramientas colaborativas.

Las experiencias fueron muy interesantes, considero que logramos adquirir ciertas habilidades en el uso de tecnologías que conocíamos muy poco.

El aprendizaje sobre los aspectos "operativos" de las herramientas fue bastante bueno y util. Pero lo que más valoro del curso es el aspecto del trabajo en equipo, el cual resultó muy enriquecedor y una grata experiencia.

Ya había oído hablar de la herramienta Google-Docs, pero nunca la había utilizado, es increíble todo lo que se puede realizar con ella, es muy semejante a MS-Office, pero con dos diferencias principales:

1.- Se utiliza en la red, lo que permite que uno pueda accesar sus documentos en cualquier lugar que se encuentre, con sólo tener acceso a internet.

2.- Se puede utilizar de forma colaborativa, lo que permite que varias personas puedan trabajar en un mismo documento, incluso al mismo tiempo.

Otro de los puntos importantes fue la parte de búsqueda de información; siempre buscamos información en la red, pero no todos se cuestionan acerca de la confiabilidad de la información encontrada. La actividad de reflexionar acerca de cuántas fuentes se consultan y como se discrimina la información encontrada es muy valiosa.

Actividad 5 CLASIFICACIÓN DE PATRONES POR MEDIO DE FUNCIONES DE DISTANCIA

Actividad 5 CLASIFICACIÓN DE PATRONES POR MEDIO DE FUNCIONES Y ALGORITMOS ADAPTABLES

Nivel académico y subsistema o disciplina	Licenciatura Ingeniería en Computación
Asignatura	Reconocimiento de Patrones Materia optativa se puede tomar en 9no o 10mo Semestre
Unidad temática	UNIDAD 3. CLASIFICACIÓN DE PATRONES POR MEDIO DE FUNCIONES Y ALGORITMOS ADAPTABLES
Contenidos	3.1 Clasificación de patrones por medio de distancia mínima. 3.2 Algoritmos para el agrupamiento de datos. 4.1 Clasificación de patrones por medio de funciones 5.1 Clasificación de patrones por medio de algoritmos genéticos
Título (opcional)
Población	Alumnos de 9no y 10mo Semestre (Aproximadamente 50 alumnos) Grupo aún por definir.
Duración	25 hrs
Propósitos	- Los alumnos Comprenderán las fórmulas matemáticas y algoritmos para clasificar patrones utilizando como función la distancia a un prototipo. - Dado un conjunto de datos los alumnos encontraran cual es el prototipo e identificar si éste es simple o no.
Habilidades digitales	- Revisar videos digitales de la Internet. - Participar en foros. - Subir tareas en la plataforma. - Hacer exámenes en línea.
Materiales	- Plataforma Moodle - Videos sobre el tema, tomados del Podcast de la UNAM. - Cuestionarios.
Actividades	Presentación electrónica sobre la unidad temática. Cb2.1 Uso del presentador integrando diversos medios Consulta de información en internet. Aa2.1 Búsqueda eficiente de información en Internet. Aa2.3 Consulta de bibliotecas digitales. Consulta de información en la biblioteca. Uso de un programa especializado. F1.1 Exploración de un simulador para comprender su funcionamiento y utilizarlo en la resolución de un problema, Cuestionario en plataforma. F2.2 Exploración y uso básico de software especializado de apoyo a la enseñanza.
Bibliografía de consulta para el profesor	J.T. TOU, R.C. GONZALEZ (1977). Pattern Recognition Principles Addison Wesley Publishing Company. USA. Rivera Rivera, Carlos (1985)Tesis de licenciatura "Reconocimiento de voz por computadora" Colocación: 32, 55. 007. C. U.N.A.M. México R. C. González (2002) Digital Image Processing. 2ª. Ed Prentice Hall, USA R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork. (2000) Pattern classification. Ed. Wiley, USA T.M. Mitchell. (1997) Machine Learning. Ed. McGraw-Hill, USA.